Beyond Data

Name: Dictionary : Un moyen pour faciliter les traitements !
Author: Julien Baligant

Les collaborateurs d’Invivoo voyagent à travers différents domaines d’expertises à la conquête de nouvelles connaissances et expériences à partager.

Dictionary : Un moyen pour faciliter les traitements !

by Julien Baligant | 21 septembre 2022 | Big Data | 0 Comments

Aperçu dictionary : la vision TABLES Le dictionnaire de données permet de récupérer facilement toutes les métadonnées qui vous sont accessibles : tables dans une librairie, colonnes dans une table, les indexes, les variables macros existantes, les options SAS, les...

Lire et écrire dans des fichiers Excel avec LIBNAME XLSX

by Julien Baligant | 30 août 2022 | Big Data | 0 Comments

Lire et écrire dans des fichiers Excel avec Libname XLSX est une alternative élégante à l’utilisation des procédures SAS PROC IMPORT et PROC EXPORT : Très simple à utiliser : un onglet de votre fichier Excel se manipule comme une table SAS dans votre code. On verra...

Introduction à la réduction de dimensionnalité en Machine Learning

by Khalil Elleuch | 3 juin 2021 | Beyond Data, Machine Learning | 1 Comment

Le nombre de variables prédictives (features) pour un set de données est appelé sa dimension. La réduction de dimensionnalité fait référence aux techniques qui réduisent le nombre de variables dans un ensemble de données, ou encore projettent des données issues d'un...

Augmentation des images pour améliorer les modèles Machine Learning – Partie 1

by Khalil Elleuch | 18 mars 2021 | Beyond Data, Machine Learning | 0 Comments

Les modèles d’apprentissage automatique ont besoin de données pour être formés. Plus on a de données, plus le modèle gagne en performance vu qu’il aura la possibilité de capter plus de comportements dans la partie Apprentissage. Alors que faire quand on n’a pas la...

Améliorer la performance de la prédiction obtenue par machine learning

by Nhi Tran | 8 janvier 2021 | Beyond Data, Big Data, Machine Learning | 0 Comments

Les algorithmes de Machine learning permettent de construire un modèle prédictif à partir des données historiques et de l’utiliser pour prédire les nouvelles données. La question la plus souvent posée lors du développement d’un modèle est comment obtenir de...

Résoudre vos problèmes d’encodage Unicode

by Sébastien Canal | 10 juin 2019 | Big Data | 0 Comments

INTRODUCTION L'encodage des caractères est quelque chose de transparent pour la plupart des utilisateurs. C'est même devenu tellement transparent avec l'avènement de l'astucieux format Unicode UTF-8 que même un programmeur peut se retrouver un peu perdu lorsqu'une...

Moteur de recommandation : du collectif au personnalisé

by Dorra Dhouib | 27 mai 2019 | Machine Learning | 0 Comments

Le moteur de recommandation est au cœur de la stratégie commerciale de tous les géants du e-commerce. Pour preuve, d'après une étude de McKinsey, 35 % des revenus de la branche e-commerce d’Amazon sont générés par son moteur de recommandation. Nous voyons tous les...

A la découverte des systèmes de recommandation

by Grow Together | 13 mai 2019 | Big Data, Machine Learning | 0 Comments

C'est quoi un système de recommandation ? On se demande tous comment Amazon ou Netflix sont arrivés à ce "power" et ce succès ? Comment Netflix peut connaître nos préférences cinématographiques ? Comment Amazon a su que je suis un fan inconditionnel de Games of...

Kafka: the Big Data streaming platform

by Morgan Grignard | 23 avril 2019 | Big Data | 0 Comments

In modern information systems, we are confronted with ever-increasing volumes of data requiring to be processed in real time. However, the point-to-point connections commonly used do not allow easy loading scalability. Data producing services have a strong link with...

Retour d’expérience – Que retenir du Salon Big Data Paris 2019 ?

by Fabien Demazeau | 18 mars 2019 | Big Data | 0 Comments

Après deux jours au Salon Big Data 2019 qui s'est tenu les 11 et 12 mars dernier, vous trouverez ci-dessous un résumé des conférences et des ateliers auxquels j'ai eu la chance d'assister. 1. Les meilleures citations “Difference between machine learning and AI: If it...

Kafka : la plateforme de streaming pour le Big Data

by Morgan Grignard | 11 novembre 2018 | Big Data | 0 Comments

Au sein des systèmes d’informations modernes, nous sommes confrontés à des volumes de données à traiter en temps réel toujours plus important. Cependant les connections point à point couramment utilisées ne permettent pas de monter en charge facilement. Les services...

Patterns de streaming

by Grow Together | 26 octobre 2018 | Big Data | 0 Comments

Nous aborderons dans cet article les différents patterns que les développeurs, avec leur responsabilité dans l’intégration de données, peuvent être amenés à mettre en œuvre dans le domaine du streaming. Mais tout d’abord présentons la plateforme qui a pour ambition de...

L’évolution de l’intégration des données : data warehouse, data lake et streaming data processing

by Grow Together | 23 octobre 2018 | Big Data | 0 Comments

Cette série de deux articles fait suite à une conférence présentée par Gwen Shapira, employée chez Confluent, membre du PMC d’Apache Kafka et co-auteure du livre « Apache Kafka – The définitive guide ». Avant de passer en revue quelques patterns de mise en œuvre du...

Comment le big data peut contribuer à réduire le taux d’attrition des banques

by Terry Malik | 29 août 2018 | Big Data | 0 Comments

Selon une étude réalisée par l’Efma, un client sur deux se dit prêt à changer de banque dans les six prochains mois. En cause ? Le manque de produits et de services personnalisés. A l’heure où la concurrence entre les banques fait rage, il est indispensable qu’elles...

Révolution industrielle 4.0 : comment l’IA est en train de changer la société en profondeur

by Grow Together | 14 juin 2018 | Machine Learning | 0 Comments

L'Intelligence artificielle divise aujourd'hui les entreprises comme les individus. Une étude vient pourtant de révéler que 25 % des Français se disent déjà prêts à troquer leur collègue contre une intelligence artificielle. Entre défiance complète et intérêt marqué,...

Big Data : un accélérateur technologique

by Sotifa R. Adidagacila | 30 mai 2018 | Big Data | 0 Comments

Le big data permet aux systèmes informatiques (SI) des banques de financement et d’investissement (BFI) de fonctionner beaucoup plus en temps réel, d’être plus ouverts et plus évolutifs. Mais les évolutions les plus fortes pour ces activités de marchés ne viennent...

Monitoring et détection d’anomalies avec ELK

by Grow Together | 18 avril 2018 | DevOps, Machine Learning | 0 Comments

Mesure d'indices de performance avec ELK Le monitoring et la mesure d’indices de performance des applications informatiques sont un enjeu majeur pour les entreprises. L’évolution des technologies autour de la qualification, du stockage et du traitement de gros volumes...

ISEP – Conférence sur le BLOCKCHAIN animée par Nicolas GENKO

by Grow Together | 23 mars 2018 | Big Data, Post Trade | 0 Comments

L’ISEP Alumni a organisé le Jeudi 22 février 2018 une conférence animée par Nicolas Genko (CTO LoyaltyCoins) autour de la problématique des blockchains. Cette conférence a permis de rappeler ou de présenter, pour les personnes qui n’étaient pas encore familières avec...

A la découverte des chatbots – Définition & Usage

by Nicolas Erny | 6 décembre 2017 | Big Data, C#, Machine Learning | 0 Comments

Dans cet article, nous allons tout d'abord essayer de comprendre ce qu'est un chatbot (définition), leur intérêt et comment les rendre efficaces et pertinents. Dans un second temps, nous nous intéresserons à la création d'un chatbot en utilisant Microsoft Bot...

Les challenges Codingame : de Bronze à Légendaire, comment réussir vos IA de bot

by Fabien Demazeau | 2 août 2017 | Big Data, C#, C++, Java, Non classifié(e), Python | 0 Comments

Cet article est basé sur la conférence intitulée « De bronze à légendaire, comment réussir vos IA de bot » présentée par Grégory Ribéron (alias Manwe) au cours de la 6ème édition de Devoxx France. J’ai pu par la suite mettre en pratique les conseils prodigués lors des...

Retour NCrafts.io 2017 – De l’intelligence artificielle as a service pour les chatbots

by Marcos Almeida | 31 juillet 2017 | Big Data | 0 Comments

Ce post est un retour de la présentation intitulée "Using Machine Learning and Chatbots to handle 1st line technical support" par Basia Fusińska dans la conférence NCrafts qui s'est déroulée à Paris entre le 18 et 19 mai 2017. Un chatbot est un logiciel qui interagit...

Big Data : 5 pré-requis avant de lancer un projet

by Grow Together | 15 mars 2017 | Big Data, Machine Learning | 0 Comments

Un projet Big Data est un chemin semé d’embûches. Et même de beaucoup d’embûches ! Et qui ne sont pas que de nature IT ! Lors de ma visite au Salon Big Data, qui s’est tenu à Paris les 6 et 7 mars 2017, j’ai pu assister à 14 retours d’expérience,...

La digitalisation totale du “monde réel” est en marche

by Laurent Carette | 14 mars 2017 | Big Data | 0 Comments

L'année 2014 fut celle du questionnement, de la curiosité, l'année 2015 celle des premières tentatives et de POCs , l'année 2016 est celle de nombreux retours d'expériences dans des domaines réellement très divers (industries, services, finance) qui...

Un point sur les systèmes NoSQL ?

by Sotifa R. Adidagacila | 17 juin 2016 | Big Data | 0 Comments

Prêt pour le big data ? Peut-être pas ! Soyons honnêtes, nous aimons tous suivre les modes. Du moins nous aimerions en être capable. Pas mal d’entre vous se font probablement casser les oreilles par le big data et ses systèmes NoSQL. Je suis beaucoup les...

Traefik à la rescousse du reverse proxy pour Docker

by Grow Together | 27 mai 2016 | Big Data, DevOps | 0 Comments

Bonjour à tous, Ce billet pour mettre en lumière un outil découvert à l’occasion de ma présence à la DEVOXX FR 2016 pour la conférence « Træfɪk, a modern reverse-proxy » par @emilevauge Utilisateur convaincu de Docker depuis plusieurs années, je ne peux...