Date

13/11/2020
}

Heure

12:00

Lieu

Online

Webinar

Comment détecter des anomalies dans vos datasets grâce au machine learning

Pssst, voici notre prochain webinar.

La détection d’anomalie est un sujet important de la data science. Elle permet de détecter des évènements rares ou des observations différentes de la majorité des données.

Cette application est aujourd’hui étudiée dans des domaines différents comme des transactions financières frauduleuses, des problèmes médicaux ou des intrusions de réseaux.

Cette présentation aborde des approches du machine learning supervisées et non supervisées permettant de détecter des anomalies.

SIMPLIFIEZ LE CHEMINEMENT D’UNE RFQ AVEC KAFKA

Si vous utilisez une architecture monolithique ou microservices basée sur des échanges REST, lorsque vous ajoutez une nouvelle fonctionnalité, de nombreux services sont impactés. Votre modèle de données se complexifie pour répondre à des besoins d’audit et la performance n’est pas au rendez-vous.

Lors de ce webinar, vous découvrirez les avantages à vous focaliser sur la data et non plus sur les services, grâce à l’event sourcing et le CQRS.

Nous verrons, au travers du cas d’usage d’une demande de prix, comment Kafka et en particulier les Streams peuvent être les piliers pour soutenir cette approche.

PROGRAMME

  1. Exemple d’une RFQ
    • Architecture synchrone centrée sur les services
    • Architecture asynchrone centrée sur les events
    • Séparation des modèles d’écriture et de lectures
  2. Fonctionnement de Kafka
    • Les Logs
    • Topic et partitionnement
    • Brokers
    • Consumer et Consumer groups
  3. Kafka Stream

ANIMATEUR

Morgan GRIGNARD

Morgan GRIGNARD

Consultant de l'Expertise Java

Diplômé de l’INSA-Rennes en 2008, grand passionné d’intelligence artificielle et d’architecture de systèmes complexes, Morgan a débuté sa carrière en menant des projets dans la mise en place des comportements d’agents autonomes d’abord dans le secteur des jeux vidéo puis dans celui de la défense.

Par la suite, en voulant découvrir d’autres horizons technologiques il rejoint un éditeur majeur de logiciel en gestion du patrimoine, dans lequel il découvre le monde de la finance et développe son expertise de l’écosystème java.

A la recherche constante de nouveaux défis, il rejoint Invivoo en juin 2017. Depuis il intervient en tant que Lead Developer au sein de la BNP CIB pour mettre en place une nouvelle plateforme de pre-trade reposant sur une architecture CQRS (Command and Query Responsibility Segregation) et de l’Event Sourcing. Un an plus tard, Morgan devient Consultant Senior de l’Expertise Programmation Java dans le cadre du programme Grow Together.

Inscription

SIMPLIFIEZ LE CHEMINEMENT D’UNE RFQ AVEC KAFKASIMPLIFIEZ LE CHEMINEMENT D’UNE RFQ AVEC KAFKA