Date

24/02/2021

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Heure

12:30

Lieu

Online

Webinar

Comment détecter des anomalies dans vos datasets grâce au machine learning

Pssst, voici notre prochain webinar.

La détection d’anomalie est un sujet important de la data science. Elle permet de détecter des évènements rares ou des observations différentes de la majorité des données.

Cette application est aujourd’hui étudiée dans des domaines différents comme des transactions financières frauduleuses, des problèmes médicaux ou des intrusions de réseaux.

Cette présentation aborde des approches du machine learning supervisées et non supervisées permettant de détecter des anomalies.

Webinar linkedin

Introduction

Vous êtes nombreux à avoir solliciter cette “formation”. Nous vous proposons le temps d’un webinar, de vous présenter les “best practices” sur Linkedin, comment présenter le contenu, comprendre les bases de l’algorithme Linkedin etc.

Ce webinar est ouvert à tout le monde en interne alors profitez-en !

PROGRAMME

I. Introduction

  • Objectifs de la formation
  • Bénéfices

II. Principes de base

  • First steps :
    • Avoir une photo de profil
    • Renseignez votre poste et vos intérêts
    • Avoir vos expériences à jour
  • Comment réussir sur Linkedin ?
    • Régularité
    • Apprentissage
    • Audace

III.Linkedin : décodage

  • Algorithme
  • Différence compte perso VS compte page
  • Types d’engagement
  • Types de posts

IV. Good/Bad practices

  • Bad practices
  • Good practices
  • Comment écrire du bon contenu ?
  • Les thèmes qui marchent + Exemples

V. Kahoot : testons ce que vous avez retenu !

Informations pratiques

Durée : Environ 30 minutes
Niveau : Novice
Langue : Français
Dates :
• 24/02/2021

Matériels

Un PC/Laptop

Prérequis :

  • Un compte Linkedin

ANIMATEURS

Tiphaine MARCHIONI-BLANCO

Tiphaine MARCHIONI-BLANCO

Chargée de Marketing, Communication & Évènementiel

Terry MALIK

Terry MALIK

Responsable Marketing, Communication & Évènementiel

Date

06/09/24-08/09/24

Inscription

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