Date
24/02/2021
Heure
12:30
Lieu
Online
Comment détecter des anomalies dans vos datasets grâce au machine learning
La détection d’anomalie est un sujet important de la data science. Elle permet de détecter des évènements rares ou des observations différentes de la majorité des données.
Cette application est aujourd’hui étudiée dans des domaines différents comme des transactions financières frauduleuses, des problèmes médicaux ou des intrusions de réseaux.
Cette présentation aborde des approches du machine learning supervisées et non supervisées permettant de détecter des anomalies.
Webinar linkedin
Introduction
Vous êtes nombreux à avoir solliciter cette “formation”. Nous vous proposons le temps d’un webinar, de vous présenter les “best practices” sur Linkedin, comment présenter le contenu, comprendre les bases de l’algorithme Linkedin etc.
Ce webinar est ouvert à tout le monde en interne alors profitez-en !
PROGRAMME
I. Introduction
- Objectifs de la formation
- Bénéfices
II. Principes de base
- First steps :
- Avoir une photo de profil
- Renseignez votre poste et vos intérêts
- Avoir vos expériences à jour
- Comment réussir sur Linkedin ?
- Régularité
- Apprentissage
- Audace
III.Linkedin : décodage
- Algorithme
- Différence compte perso VS compte page
- Types d’engagement
- Types de posts
IV. Good/Bad practices
- Bad practices
- Good practices
- Comment écrire du bon contenu ?
- Les thèmes qui marchent + Exemples
V. Kahoot : testons ce que vous avez retenu !
Informations pratiques
Durée : Environ 30 minutes
Niveau : Novice
Langue : Français
Dates :
• 24/02/2021
Matériels
Un PC/Laptop
Prérequis :
- Un compte Linkedin
ANIMATEURS
Tiphaine MARCHIONI-BLANCO
Chargée de Marketing, Communication & Évènementiel
Terry MALIK
Responsable Marketing, Communication & Évènementiel