À LA DÉCOUVERTE DES SYSTÈMES DE RECOMMANDATION

Date

15/05/2019

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Heure

12:30

lieu

Invivoo

Présentation

De manière très mystérieuse, nous rencontrons très souvent des suggestions de produits ou de films lors ce que l’on navigue sur internet. Et pour cause, grâce à leurs systèmes de recommandation, la plateforme de streaming Netflix peut nous suggérer des films qui nous intéressent, et Amazon nous recommande les produits que nous aimerions acheter.

Ce BBL se veut être un aperçu de plusieurs concepts généraux des systèmes de recommandation et des techniques du machine learning/deep learning utilisés pour leur mise en place.

Nous abordons également quelques défis scientifiques et technologiques que ces systèmes doivent adresser.

    Programme

    1. Introduction
    • Qu’est-ce qu’un système de recommandation ?
    • Pourquoi ?
    • Quelques systèmes de recommandation dans l’e-commerce/e-marketing
    2. Différents paradigmes de recommandation
    • Recommandation objet
    • Recommandation collaborative
    • Recommandation hybride
    3. Techniques utilisées
    • Détection de similarité
    • Sélection du voisinage
    • Rating prediction
    • Défis scientifiques et technologiques
    4. Démos
    • Recommandation de films
    • Prédiction d’ajout des produits dans panier à partir des clicks d’utilisateurs dans l’e-commerce
    Dorra DHOUIB

    Dorra DHOUIB

    Développeuse Python

    Dorra est diplômée de l’ENSTA et titulaire d’un Master de Recherche Opérationnelle. Entre la théorie et la pratique, Dorra n’a jamais su choisir. Elle a donc choisi un métier qui combine l’exigence théorique des mathématiques et l’exigence pratique de l’informatique. Plongée dans un contexte de très haut niveau technique depuis le début de sa carrière professionnelle, elle code comme elle respire. Élevée au C++, lui permettant d’avoir le niveau d’exigence d’un code qui compile, elle découvre Python et le machine learning, un coup de foudre instantané.

    Passionnée par les avancées récentes en matière d’intelligence artificielle, elle met au service de la R&D d’Invivoo, son exigence et sa bonne humeur.

    Nhi TRAN

    Nhi TRAN

    Manager Expertise Machine Learning

    Ingénieure de formation avec une spécialisation en multimédia et réalité virtuelle, Nhi développe ses connaissances sur l’intelligence artificielle depuis 2014, date à laquelle elle débute un doctorat au sein du Laboratoire de Vision et d’Ingénierie des Contenus au CEA List.

    Ses travaux de recherche se concentrèrent principalement sur les algorithmes de machine learning qu’elle mit en application dans le domaine du multimédia et de la vision par ordinateur.

    Nhi a réalisé plusieurs publications scientifiques dans différentes conférences internationales autour du machine learning et de l’intelligence artificielle, notamment la Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – conférence de haut niveau dans le domaine.

    Fin 2017, Nhi rejoint l’équipe R&D d’Invivoo en tant que Data Scientist et devient Manager de l’Expertise Machine Learning.

    inscription

    BBL SYSTÈMES DE RECOMMANDATION

    informations pratiques

    }

    durée

    1h

    Niveau

    Initiation

    v

    Langue

    Français