CHATBOTS : compréhension des messages grâce au machine learning

Date

26/09/2019

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Heure

12:15

lieu

Invivoo

Présentation

Les chatbots sont partout : sur les sites internet, dans les applications de messagerie instantanée et même dans nos salons ! Mais comment fonctionne un chatbot concrètement ? Quels algorithmes de machine learning sont utilisés pour comprendre l’utilisateur ?

Nous expliquerons tout cela lors de ce BBL avec démo à l’appui !

    Programme

    • Qu’est ce qu’un Chatbot?
    • Comment un chatbot fonctionne-t-il?
    • Reconnaître l’intention de l’utilisateur
      • Avec des règles
      • Avec du machine learning 
    • Autres usages du machine learning
    • Live Démo d’un chatbot

    Que vais-je apprendre ?

    • Les fonctionnalités apportées par les chatbot
    • Le fonctionnement d’un chatbot
    • Les étapes de la mise en place d’un modèle de machine learning
    • Utilisation du traitement de langage naturel
    Nhi TRAN

    Nhi TRAN

    Manager Expertise Machine Learning

    Ingénieure de formation avec une spécialisation en multimédia et réalité virtuelle, Nhi développe ses connaissances sur l’intelligence artificielle depuis 2014, date à laquelle elle débute un doctorat au sein du Laboratoire de Vision et d’Ingénierie des Contenus au CEA List.

    Ses travaux de recherche se concentrèrent principalement sur les algorithmes de machine learning qu’elle mit en application dans le domaine du multimédia et de la vision par ordinateur.

    Nhi a réalisé plusieurs publications scientifiques dans différentes conférences internationales autour du machine learning et de l’intelligence artificielle, notamment la Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – conférence de haut niveau dans le domaine.

    Fin 2017, Nhi rejoint l’équipe R&D d’Invivoo en tant que Data Scientist et devient Manager de l’Expertise Machine Learning.

    Matthieu FERRERO

    Matthieu FERRERO

    Tech Lead

    Passionné dès son plus jeune âge, Matthieu commence la programmation au collège sous VBA et TI-Basic !
    Dix ans plus tard, en 2009, il termine ses études d’ingénieur et se tourne vers le développement Java. Durant six ans il intervient sur divers projets : de la maintenance applicative chez Euler-Hermès au développement J2EE à la BNP, puis Tech Lead à la Société Générale.
    En parallèle, il expérimente en permanence diverses technologies sur des projets personnels : Java, plugin Chrome, modding en C#, compétitions de développeurs (Codingame), Python.
    En 2015, Matthieu a l’opportunité de mettre en place à la Société Générale un projet Big Data basé sur Hadoop, projet sur lequel il devient rapidement Tech Lead.
    En 2017 il rejoint chez Invivoo l’équipe R&D de la Practice Data en tant que Tech Lead ; et il y construit différents MVP autour des technologies Big Data, Machine Learning et Blockchain.

    inscription

    BBL CHATBOT & MACHINE LEARNING

    informations pratiques

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    durée

    1h15

    Niveau

    Initiation

    v

    Langue

    Français